Determinants and Spatial Patterns of Dengue Severity in Brazil: A Nationwide Cross-sectional Analysis of Surveillance Data
Jessica da silva Ferreira
Pós-Graduação em Urgência e Emergência, Faculdade Integrada da Amazônia (FINAMA), Belém, Pará, Brasil.
Alejandro Ferrer Garcia
Especialista em Medicina da Família e Comunidade. Belém, Pará, Brasil.
Gisele Costa Borges
Pós-Graduação em Vigilância em Saúde com Ênfase em Saúde Pública, Faculdade Holística (FAHOL), Curitiba, Paraná, Brasil.
Nayara Marques Alves
Pós-Graduação em Centro Cirúrgico e CME, Faculdade Integrada da Amazônia (FINAMA), Belém, Pará, Brasil.
Jaqueline Cristina da Silva Belém
Secretaria Municipal de Saúde de Belém (SESMA). Belém, Pará, Brasil.
Ana Maria Dias Corrêa dos Santos
Programa de Pós-Graduação em Enfermagem, Universidade do Estado do Pará associado a Universidade Federal do Amazonas (PPGENF/UEPA/UFAM). Belém, Pará, Brasil.
Hewelly Vitória de Sousa Modesto
Centro Universitário Metropolitano da Amazônia (UNIFAMAZ). Belém, Pará, Brazil.
Ana Karolina Oliveira dos Santos Aguiar
Universidade Federal do Pará (UFPA). Belém, Pará, Brazil.
Roseane do Nascimento Souza
Universidade Federal do Pará (UFPA). Belém, Pará, Brazil.
Francilene Nazaré Barros de Souza
Corpo de Bombeiros Militar do Estado do Pará (CBMPA). Belém, Pará, Brazil.
Kelly Rose de Souza Cardoso Sampaio
Universidade da Amazônia (UNAMA). Belém, Pará, Brazil.
Ivonete Vieira Pereira Peixoto
Programa de Pós-Graduação em Enfermagem, Universidade do Estado do Pará associado a Universidade Federal do Amazonas (PPGENF/UEPA/UFAM). Belém, Pará, Brasil.
Ilma Pastana Ferreira
Programa de Pós-Graduação em Enfermagem, Universidade do Estado do Pará associado a Universidade Federal do Amazonas (PPGENF/UEPA/UFAM). Belém, Pará, Brasil.
Ana Paula Oliva Reis
Programa de Pós-Graduação em Ensino em Saúde na Amazônia (PPGESA/UEPA). Belém, Pará, Brazil.
Lidiane Assunção de Vasconcelos
Programa de Pós-Graduação em Biologia Parasitária na Amazônia, Universidade do Estado do Pará e Instituto Evandro Chagas (PPGBPA/UEPA/IEC). Belém, Pará, Brazil.
Daniele Melo Sardinha *
Secretaria de Estado de Saúde Pública do Pará (SESPA). Belém, Pará, Brazil.
*Author to whom correspondence should be addressed.
Abstract
Background: Dengue remains a major public health challenge in endemic countries, with increasing incidence and severity. Understanding the determinants of severe disease at a national level is essential to guide surveillance and control strategies.
Methods: We conducted a nationwide cross-sectional study using surveillance data from the Brazilian Notifiable Diseases Information System (SINAN) for 2025. A total of 825,586 confirmed dengue cases with valid outcome data were included. Multinomial logistic regression was used to identify factors associated with disease severity. Spatial analysis was performed using incidence rates per 100,000 inhabitants across states.
Findings: Most cases were classified as dengue without warning signs (97.3%), followed by dengue with warning signs (2.5%) and severe dengue (0.2%). Increasing age was associated with higher odds of severe dengue (OR=1.01 per year; 95% CI 1.006–1.014). The presence of comorbidities showed a strong association, with a clear dose–response pattern according to the morbidity index. Individuals without comorbidities had a 69% lower likelihood of severe dengue compared to those with multiple conditions. RT-PCR-confirmed cases were more likely to be severe (OR=1.93; 95% CI 1.51–2.46). Spatial analysis revealed marked heterogeneity, with the highest incidence observed in Goiás (1,280.79 cases per 100,000 inhabitants) and similar patterns for severe dengue.
Interpretation: Dengue severity in Brazil is driven by a combination of demographic, clinical, and contextual factors. Targeted surveillance and clinical management strategies focusing on high-risk groups and high-incidence regions may reduce disease burden and mortality.
Keywords: Dengue, severe dengue, epidemiology, comorbidities, spatial analysis, Brazil, surveillance data